Desarrollo  de  componentes  software  específicos  para  sistemas  de  Inteligencia Artificial basados en aprendizaje automático

1 – Modelización  de  algoritmos  de  carácter  general  y  específicos  de  Inteligencia Artificial

• Técnicas de abstracción de problemas reales para su traslado a la elaboración de algoritmos.
• Interpretación  de  gráficos  y  la  documentación  de  análisis  y  diseño  para  la  elaboración  de algoritmos.
• Técnicas de modularización. ‘Top‐down’ y ‘bottom‐up’.
• Herramientas de abstracción lógica para modelizar. Algoritmos y técnicas. Gestión y ordenación de archivos,  búsqueda  ordenada y  secuencial,  divide y  vencerás,  programación  dinámica, algoritmos voraces,  recursividad,  búsquedas  con  retroceso,  ramificación  y  poda,  programación  lineal  y reducciones, algoritmos recursivos y otros.
• Técnicas de representación de algoritmos: pseudocódigo y diagramas de flujo.

2 – Resolución de problemas generales y específicos de Inteligencia Artificial aplicando Programación Orientada a Objetos

• Clases. Tipología. Clase base, clase derivada, clase abstracta.
• Relaciones entre clases. Herencia. Visibilidad. Multiplicidad.
• Atributos y operaciones.
• Sobrecarga. Polimorfismo.
• Interfaces. Implementación y aplicación.
• Constructores.
• Tipos de datos básicos o elementales. Numéricos, alfanuméricos y lógicos (‘boolean’).
• Tipos  y  estructuras  de  datos  complejos.  Cadenas,  vectores,  tablas  multidimensionales,  árboles, grafos, conjuntos, pilas, colas, tablas hash y colecciones.
• Paso de mensajes.
• Sentencias de la programación estructurada: asignaciones, condiciones, bucles e iteraciones.

3 – Mecanismos  de  control,  gestión  en  integración  en  Programación  Orientada  a Objetos aplicada a la Inteligencia Artificial

• Control de errores.
• Herramientas de desarrollo y depuración.
• Componentes de terceros. Complementos y librerías.
• Librerías  y  mecanismos  de  acceso  y  manipulación  de  datos  estructurados  y  no  estructurados externos.
• Procedimientos a seguir para elaborar un plan de pruebas. Tipos de prueba.
• Empaquetado de código en librerías. Refactorización.

4 – Interpretación de diagramas de modelización de problemas

• Estándares. ‘Unified Modelling Language’ (UML).
• Interpretación  de  diagramas  que  representan  el  sistema  de  manera  estática.  Diagramas  de
• Estructura Estática. Diagramas de Clases.
• Interpretación de diagramas de interacción. Interpretación de diagramas de Casos de Uso.
• Interpretación  de  diagramas  que  representan  la  interacción  organizada.  Diagramas  de  Casos  de
• Colaboración.
• Interpretación  de  diagramas  de  Modelado  Dinámico.  Diagramas  de  Actividades.  Diagramas  de
• Secuencia,  Diagramas  de  Colaboración,  Diagramas  de  Estados,  Diagramas  de  Casos  de  Uso, Diagramas de Actividades.